MATLAB图像处理超级学习手册
小说相关信息
书名: MATLAB图像处理超级学习手册
作者: 林清风
出版时间: 2023年10月
书籍简介:
《MATLAB图像处理超级学习手册》是一本专为图像处理爱好者和初学者打造的学习指南。本书以MATLAB编程语言为基础,通过丰富的案例和实践操作,带领读者从零开始掌握图像处理的基本原理与高级技巧。书中不仅涵盖了图像读取、滤波、增强、分割等基础内容,还深入探讨了边缘检测、特征提取、模式识别等前沿技术。此外,作者林清风结合多年教学经验,精心设计了大量实用练习题,帮助读者巩固所学知识。无论你是理工科学生、科研人员还是工程技术人员,《MATLAB图像处理超级学习手册》都将是你不可或缺的良师益友。
自编目录章节
第一部分 基础篇
1. 走进MATLAB的世界
- MATLAB简介
- 环境配置与基本操作
2. 图像基础入门
- 图像格式解析
- 图像读取与显示
3. 矩阵运算在图像中的应用
- 矩阵运算基础
- 图像数据的矩阵表示
4. 图像滤波技术
- 平滑滤波器
- 锐化滤波器
5. 图像增强方法
- 直方图均衡化
- 对比度调整
6. 几何变换与坐标系
- 平移、旋转与缩放
- 投影变换的应用
第二部分 实战篇
7. 图像分割技术
- 阈值分割法
- 区域生长算法
8. 边缘检测与特征提取
- Sobel算子与Canny边缘检测
- Harris角点检测
9. 形态学操作
- 膨胀与腐蚀
- 开闭运算的应用
10. 模式识别基础
- K近邻算法
- 支持向量机(SVM)
第三部分 高级篇
11. 图像配准技术
- 坐标变换模型
- 最小二乘法配准
12. 三维图像重建
- 单目视觉深度估计
- 多视图几何
13. 机器学习在图像处理中的应用
- 深度学习框架介绍
- CNN模型实现图像分类
14. GPU加速与性能优化
- GPU并行计算原理
- MATLAB中GPU编程实战
15. 项目实战:智能监控系统开发
- 系统架构设计
- 实时目标跟踪实现
第四部分 附录
A. 常见错误及解决方案
B. MATLAB函数速查表
C. 推荐资源与进一步学习路径
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