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MATLAB图像处理超级学习手册

发布时间:2025-05-08 09:25:52来源:

小说相关信息

书名: MATLAB图像处理超级学习手册

作者: 林清风

出版时间: 2023年10月

书籍简介:

《MATLAB图像处理超级学习手册》是一本专为图像处理爱好者和初学者打造的学习指南。本书以MATLAB编程语言为基础,通过丰富的案例和实践操作,带领读者从零开始掌握图像处理的基本原理与高级技巧。书中不仅涵盖了图像读取、滤波、增强、分割等基础内容,还深入探讨了边缘检测、特征提取、模式识别等前沿技术。此外,作者林清风结合多年教学经验,精心设计了大量实用练习题,帮助读者巩固所学知识。无论你是理工科学生、科研人员还是工程技术人员,《MATLAB图像处理超级学习手册》都将是你不可或缺的良师益友。

自编目录章节

第一部分 基础篇

1. 走进MATLAB的世界

- MATLAB简介

- 环境配置与基本操作

2. 图像基础入门

- 图像格式解析

- 图像读取与显示

3. 矩阵运算在图像中的应用

- 矩阵运算基础

- 图像数据的矩阵表示

4. 图像滤波技术

- 平滑滤波器

- 锐化滤波器

5. 图像增强方法

- 直方图均衡化

- 对比度调整

6. 几何变换与坐标系

- 平移、旋转与缩放

- 投影变换的应用

第二部分 实战篇

7. 图像分割技术

- 阈值分割法

- 区域生长算法

8. 边缘检测与特征提取

- Sobel算子与Canny边缘检测

- Harris角点检测

9. 形态学操作

- 膨胀与腐蚀

- 开闭运算的应用

10. 模式识别基础

- K近邻算法

- 支持向量机(SVM)

第三部分 高级篇

11. 图像配准技术

- 坐标变换模型

- 最小二乘法配准

12. 三维图像重建

- 单目视觉深度估计

- 多视图几何

13. 机器学习在图像处理中的应用

- 深度学习框架介绍

- CNN模型实现图像分类

14. GPU加速与性能优化

- GPU并行计算原理

- MATLAB中GPU编程实战

15. 项目实战:智能监控系统开发

- 系统架构设计

- 实时目标跟踪实现

第四部分 附录

A. 常见错误及解决方案

B. MATLAB函数速查表

C. 推荐资源与进一步学习路径

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