小说相关信息

书名： 数学建模教程

作者： 林清遥

书籍简介：

《数学建模教程》是林清遥基于多年教学与科研经验创作的一部实用型教材。本书以深入浅出的方式介绍了数学建模的基本理论和方法，并结合大量实际案例帮助读者掌握从问题分析到模型构建再到结果验证的全过程。书中不仅涵盖了传统经典模型，还融入了现代优化算法及大数据技术的应用实例，适合高校师生以及从事数据分析工作的专业人士阅读参考。

此外，《数学建模教程》特别设置了“书友吧”与“讨论小组”两个互动模块，在线平台为读者提供了一个交流学习心得的空间，使得知识传递更加生动有趣。

自编目录章节

第一部分 基础篇

1. 绪论

- 什么是数学建模？

- 数学建模的意义与发展历程

2. 初识数学建模工具

- MATLAB基础入门

- Python编程语言简介

3. 数据处理与可视化

- 数据清洗与预处理

- 使用图表展示数据特征

4. 基本数学模型

- 线性规划模型

- 动态规划模型

5. 统计分析方法

- 回归分析

- 时间序列预测

第二部分 核心篇

6. 图论及其应用

- 最短路径问题

- 网络流优化

7. 微分方程模型

- 物理系统中的运动规律

- 生物种群增长模拟

8. 随机过程与蒙特卡洛法

- 随机事件的概率分布

- 蒙特卡洛模拟的应用场景

9. 多目标决策模型

- 层次分析法(AHP)

- 模糊综合评价法

10. 博弈论基础

- 经典博弈模型解析

- 博弈论在经济学中的应用

第三部分 实战篇

11. 交通流量控制模型

- 城市道路拥堵缓解方案设计

- 公交线路优化调度

12. 环境污染治理模型

- 水体污染扩散机制研究

- 废气排放总量控制策略

13. 金融风险管理模型

- 投资组合优化

- 信用评分体系构建

14. 人工智能辅助建模

- 机器学习算法在建模中的作用

- 深度学习框架TensorFlow实践指南

15. 案例分析与总结

- 综合案例一：电商平台用户行为预测

- 综合案例二：智能物流配送网络优化

第四部分 附录篇

16. 在线资源链接

- “书友吧”注册指南

- “讨论小组”参与规则

17. 参考文献

- 推荐读物列表

- 相关学术论文索引

18. 术语表

- 数学建模常用术语释义

19. 习题解答

- 各章节练习题答案详解

20. 后记

- 致谢词

- 作者寄语

以上内容仅为虚构创作，请勿与任何真实作品混淆。