【什么是pmv】PMV（Predicted Mean Vote）是一种用于评估人体热舒适度的指标，广泛应用于建筑环境、暖通空调（HVAC）系统设计和室内气候研究中。它通过计算人体在特定环境下的热感觉，帮助工程师和设计师优化室内温度、湿度、风速等参数，以提升居住或工作的舒适性。
PMV由丹麦学者Povl Ole Fanger提出，是基于人体热平衡原理建立的模型。该模型考虑了多种因素，包括空气温度、相对湿度、空气流速、人体活动水平以及服装热阻等。PMV的数值范围通常在-3到+3之间，表示从寒冷到炎热的不同热感觉等级。
PMV 简要总结
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Predicted Mean Vote（预测平均投票） |
| 提出者 | Povl Ole Fanger（丹麦） |
| 应用领域 | 建筑环境、暖通空调、热舒适研究 |
| 核心功能 | 评估人体在特定环境中的热舒适度 |
| 计算依据 | 人体热平衡理论，结合温度、湿度、风速、活动量、服装热阻等因素 |
| 数值范围 | -3（极冷）至 +3（极热） |
| 用途 | 指导室内环境设计，提高舒适性与节能效率 |
PMV 的基本原理
PMV模型基于人体热平衡方程，假设人体处于稳态条件下，即人体产生的热量等于散失的热量。其核心公式为：
$$
PMV = \frac{M - W - (0.303 \cdot e^{\frac{17.27 \cdot T_{db}}{T_{db} + 237.3}}) - 0.42 \cdot (T_{db} - T_{w}) - 1.7 \cdot V \cdot (T_{db} - T_{a}))}{0.45 \cdot (1 + 0.0014 \cdot M)}
$$
其中：
- $ M $：人体代谢率（单位：W/m²）
- $ W $：人体做功（单位：W/m²）
- $ T_{db} $：干球温度（单位：℃）
- $ T_{w} $：湿球温度（单位：℃）
- $ T_{a} $：空气温度（单位：℃）
- $ V $：空气流速（单位：m/s）
该模型将这些变量综合计算，得出一个反映人群整体热感觉的数值。
PMV 的实际应用
在实际工程中，PMV常用于以下场景：
1. 建筑设计：确定合适的空调系统容量和运行策略。
2. 室内环境调控：根据PMV值调整温度、湿度、风速等参数。
3. 舒适性评估：判断某一环境是否符合人体舒适标准。
4. 节能优化：在保证舒适性的前提下降低能耗。
PMV 与 PPD 的关系
PMV常与PPD（Predicted Percentage of Dissatisfied）一起使用，用来衡量热舒适度。PPD是根据PMV值估算出的不满意人数百分比。例如：
| PMV | PPD |
| -3 | 96% |
| -2 | 68% |
| -1 | 30% |
| 0 | 5% |
| +1 | 30% |
| +2 | 68% |
| +3 | 96% |
一般认为，当PMV接近0时，大多数人会感到舒适；而当PMV偏离0较大时，不满意度显著上升。
总结
PMV是一个科学、实用的热舒适度评估工具，能够帮助人们更好地理解和改善室内环境。通过合理控制环境参数，可以有效提升人体舒适度，同时实现节能减排的目标。对于建筑师、工程师和室内设计师而言，掌握PMV的基本原理和应用方法是非常重要的。
