🎨 Matlab实现数字图像的傅里叶变换及滤波锐化👀
发布时间：2025-04-03 09:19:43来源：
图像处理的世界里，傅里叶变换是解锁频率域奥秘的一把钥匙！利用Matlab，我们可以轻松完成这一操作。首先，通过`fft2()`函数将图像从空间域转换到频率域，接着用`fftshift()`让零频点移至中心，便于后续分析。✨
在频率域中，滤波器的设计至关重要。例如，高通滤波器可以锐化边缘，低通则平滑细节。结合`sfft()`等工具，我们能精准调整滤波参数，突出图像中的关键特征。当滤波完成后，再用`ifft2()`反向转换回空间域，一幅经过优化的图像便跃然眼前！💫
这个过程不仅帮助我们理解图像背后的数学原理，还能应用于医学影像、天文观测等多个领域。快拿起你的Matlab工具箱，一起探索图像处理的无限可能吧！🚀
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