Petri网是一种强大的建模工具，广泛应用于系统分析与验证中。今天，我们来聊聊如何用C++实现Petri网的可达性分析！🔍💻

首先，我们需要理解Petri网的基本构成：库所（Place） 和 变迁（Transition）。它们通过弧（Arc） 相互连接，形成复杂的网络结构。在可达性分析中，我们的目标是判断从初始标记是否能到达某一特定状态。🤔🧐

实现这一功能时，可以采用经典的广度优先搜索（BFS） 或 深度优先搜索（DFS） 算法。通过遍历所有可能的状态转移路径，记录每一步的变化，最终确定目标状态是否可达。📈🌟

以下是关键步骤：

1️⃣ 定义Petri网的数据结构。

2️⃣ 初始化库所和变迁的状态。

3️⃣ 编写搜索函数，模拟状态转移过程。

4️⃣ 输出结果：判断目标状态是否可达。

下面是一个简单的伪代码框架：

```cpp

// 初始化Petri网

vector places = {1, 0, 0}; // 初始库所标记

vector> transitions = {{-1, 1, 0}, {0, -1, 1}}; // 变迁规则

bool bfs(vector start, vector target) {

queue> q;

q.push(start);

while (!q.empty()) {

auto current = q.front(); q.pop();

if (current == target) return true;

for (auto &t : transitions) {

// 检查是否满足变迁条件

bool canFire = true;

for (int i = 0; i < places.size(); ++i)

if (current[i] < t[i]) { canFire = false; break; }

if (canFire) {

vector next = current;

for (int i = 0; i < places.size(); ++i)

next[i] += t[i];

q.push(next);

}

}

}

return false;

}

```

通过这段代码，我们可以轻松验证Petri网的可达性。快来试试吧！🚀🔥