🐼 pandas.DataFrame学习系列1 📊 —— 定义及属性

发布时间：2025-03-25 10:50:43来源：

在数据分析的世界里，`pandas` 是一款不可或缺的工具。它强大的数据结构之一就是 `DataFrame`，堪称数据处理中的“瑞士军刀”。简单来说，`DataFrame` 就是一个二维表格形式的数据结构，就像 Excel 表格一样，方便我们存储和操作数据。

例如：

```python

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [25, 30]}

df = pd.DataFrame(data)

```

上述代码创建了一个简单的 `DataFrame`，包含名字和年龄两列。

`DataFrame` 的属性非常丰富，比如 `shape` 可以查看行列数（如 `(2, 2)`），`dtypes` 能显示每列的数据类型，还有 `columns` 和 `index` 分别对应列名和行索引。此外，通过 `head()` 方法可以快速预览前几行数据，非常适合初步检查数据完整性。

掌握这些基础属性后，你会发现 `DataFrame` 的功能远不止于此！后续我们将深入探索更多实用技巧，让数据分析变得更加轻松高效。💪

pandas DataFrame 数据分析

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